가상 리프 다이버 프로젝트 진행 중

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가상 리프 다이버 프로젝트 진행 중

가상 리프 다이버

수백만 명의 호주인과 함께 참여하기를 원하는 전 세계 모든 시민이 혁신적인 시민 과학 프로젝트의 일환으로 그레이트 배리어 리프에서 "드라이 다이빙"을 하도록 권장되고 있습니다.

퀸즈랜드 공과대학교(QUT)의 가상 리프 다이버 프로젝트를 통해 사람들은 일을 할 수 있습니다. 온라인 집에서 해양 과학자들과 함께 세계 최대 암초의 수중 이미지를 분류합니다.

프로젝트 리더인 Erin Peterson 박사는 이 정보가 경산호가 증가하거나 감소하는 GBR 위치를 이해하는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다.

"전문적인 모니터링 데이터는 시간이 지남에 따라 산호초가 어떻게 변하는지 이해하는 데 도움이 되기 때문에 매우 중요합니다. 그러나 산호초의 크기 때문에 한 조직이 혼자서 작업을 완료하는 것은 불가능합니다."라고 그녀는 말했습니다.

6 8월 2018

“Virtual Reef Diver 프로젝트의 동기는 비용 효과적인 방식으로 새로운 데이터를 얻을 수 있는 혁신적인 방법을 찾는 것이었고 그 중 하나는 시민 과학자의 힘을 활용하는 것이었습니다.

“우리는 이것이 거주 지역에 상관없이 지역 사회를 참여시키고 시민 과학자들이 우리의 모니터링과 매핑에 실질적인 가치를 더할 수 있는 훌륭한 기회라고 생각합니다.

“이 프로젝트의 결과는 해양 과학자와 산호초 관리자가 산호초의 미래에 대한 중요한 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 그레이트 배리어 리프(Great Barrier Reef)의 산호초 덮개에 대한 포괄적인 최신 지도를 만들기 위한 토대를 마련할 것입니다.”라고 그녀는 말했습니다.

산호초 이미지를 분류하기 위해 자원봉사자는 산호, 물, 모래 또는 조류와 같은 산호초의 수중 이미지에 무작위로 배치된 15개의 원 아래에 보이는 것을 식별하고 분류합니다. 2019년 XNUMX월 말까지 수십만 개의 이미지를 분류할 수 있습니다.

Peterson 박사는 “좋은 소식은 참여를 원하는 사람들이 원하는 만큼 많이 또는 적게 할 수 있다는 것입니다.”라고 말했습니다. "분류할 이미지의 최소 개수는 없습니다."

시민 과학 데이터는 전문 모니터링 프로그램, 연구 기관 및 민간 조직에서 수집한 데이터와 통합될 것입니다.

Peterson 박사는 “우리는 그 이면에서 시민 과학자의 분류 결정이 인공 지능에 의해 생성된 분류 결정과 어떻게 비교되는지 조사하고 싶습니다.”라고 말했습니다. “집에 있는 과학자들이 최상의 결과를 얻을 수 있을까요? 우리는 알아낼 것입니다.”

이제 웹사이트가 활성화되었습니다.

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