야생동물 보존 협회(WCS)는 인공 지능을 사용하여 서부 인도양에서 119개의 새로운 해양 생물 다양성 핫스팟을 밝혔으며 해당 위치는 기존 해양 보호 지역(MPA)과 "낮은 중복"만 가지고 있다고 보고했습니다.
WCS, 기반: 뉴욕브롱크스 동물원은 전 세계의 야생 동물과 야생 장소를 구한다는 사명을 가지고 있으며 전 세계 해양과 약 60개국에서 글로벌 보존 프로그램을 적용하고 있습니다.
이 조직은 과학자들이 특히 어류와 산호종이 집중된 지역을 지도화할 수 있는 새로운 AI 모델을 고안했습니다. 이러한 핫스팟 중 현재 보호되거나 보존된 곳이 거의 없기 때문에 이번 연구 결과는 관련 11개국이 새로운 MPA를 시행할 수 있는 중요한 기회를 제공한다고 말합니다.
여기에는 코모로, 케냐, 마다가스카르, 모리셔스, 마요트, 모잠비크, 레위니옹, 세이셸, 소말리아, 남아프리카공화국, 탄자니아가 있으며, 국제 해역에서 확인된 기타 지역도 있습니다.
국가적으로 핫스팟이 가장 많이 집중된 국가는 마다가스카르(23), 모잠비크(19), 탄자니아(18)였으며, 개별 핫스팟 점수가 가장 높은 국가는 탄자니아, 모잠비크, 코모로, 케냐였습니다.
더 빠르고 정확함
WCS 해양 과학 책임자인 Tim McClanahan 박사는 “지난 10~15년 동안 다양한 예측 모델이 만들어졌지만 실증적 예측에는 그다지 정확하지 않았습니다.”라고 설명했습니다. "이제 컴퓨팅 속도가 향상되고 오픈 소스 데이터의 가용성이 향상되면서 모델이 이전보다 더 저렴하고 빠르며 정확해졌습니다."
WCS AI 모델은 고해상도 해양학 데이터와 현장 과학자의 상세한 수중 조사를 결합하여 생성되었습니다. 모델은 지역을 6.25km의 "암초 세포"로 나누어 물고기와 산호종이 가장 많이 포함된 곳을 식별했습니다.
McClanahan은 "우리는 이러한 여러 현장에서 수집된 수중 조사의 실제 데이터를 보유하고 있었기 때문에 데이터를 사용하여 모델의 정확성을 훈련하고 테스트할 수 있었습니다."라고 말했습니다.
“이제 테스트 프로세스를 통해 모델의 높은 강도가 드러났으므로 모델을 사용하여 아직 데이터가 없는 지역에서도 예상되는 종의 수를 예측할 수 있습니다. 새로운 보호지역의 우선순위를 정하세요.”
모든 MPA가 높은 수준의 생물 다양성을 보호하는 것은 아니라고 WCS는 지적합니다. 일부 MPA는 소규모 어부에게 중요한 지역을 관리하거나 듀공과 같은 상징적인 종의 감소하는 개체수를 보호하기 위해 만들어졌습니다.
그러나 30년까지 전 세계 토지와 해역의 최소 30%를 보호하고 보존한다는 30×2030 목표와 같은 글로벌 목표를 이행하려면 국가의 생물다양성 핫스팟 위치를 정확히 찾아내는 것이 중요하다고 말합니다.
'전문가'와 일화
McClanahan은 “우리는 이들 11개국에서 생물 다양성이 가장 높은 지역 중 상당수가 전혀 보호되지 않는다는 사실을 발견했습니다.”라고 말했습니다. “대부분의 MPA는 해당 지정을 뒷받침할 데이터가 충분하지 않습니다.” 그는 많은 사람들이 데이터와 모델보다는 '전문가 의견'과 관찰 일화를 바탕으로 지정되었다고 말했습니다.
“종종 부족한 점은 실제 데이터가 우리에게 알려주는 것입니다. 각 국가에서 생물 다양성이 가장 높은 지역은 어디입니까? 기후에 가장 탄력적인 곳은 어디일까요? 어부와 같은 사람들이 식량과 수입을 위해 가장 많이 의존하는 분야는 무엇입니까? 이것이 최선의 결정을 내리기 위해 필요한 데이터 유형입니다. 이 새로운 모델은 올바른 결정을 내리는 능력을 향상시킵니다.”
이 연구는 미국 내무부 및 국제 개발청의 보조금 지원으로 완료되었으며, 보존 생물학.
또한 Divernet에서는: 인도양에서 산호 보호구역이 드러났습니다, 왜 모든 파란색에는 지느러미 고래가 약간 포함되어 있습니까?, 세계의 산호초는 우리가 생각했던 것보다 더 크다…, 해양 인구조사는 알려지지 않은 해양 생물 100만 종을 대상으로 합니다.
